Plataforma todo-en-uno para el ciclo de vida de la investigación. Sube cualquier PDF y hazle preguntas en lenguaje natural: explica ecuaciones, tablas estadísticas y metodologías con citas directas del documento. En 2026 incluye biblioteca inteligente que organiza automáticamente tu colección de PDFs en carpetas temáticas.

Genera un grafo visual interactivo a partir de un solo artículo semilla. Muestra qué estudios están relacionados por co-citación y acoplamiento bibliográfico. Los nodos más grandes son los más citados. Los más cercanos al centro son los más similares al artículo semilla.

Base de datos con más de 220 millones de artículos de todas las disciplinas. Genera resúmenes TLDR de una sola oración por artículo. Su Semantic Reader superpone definiciones de términos, fórmulas matemáticas y citas directamente sobre el PDF sin necesidad de cambiar de pestaña.

Conocido como el "Tinder para artículos". Permite una exploración por "agujeros de conejo": saltar de un artículo a sus relacionados de forma infinita. Rastrea el camino de búsqueda para poder volver a pasos anteriores. Mapea también redes de autores y colaboradores, no solo de artículos.

Responde preguntas que requieren validación científica. Su "Consensus Meter" muestra visualmente qué porcentaje de artículos apoya, refuta o es neutral ante una afirmación. Su Scholar Agent ejecuta búsquedas multietapa y organiza los resultados por subtemas estructurados.

Especializado en revisiones sistemáticas y meta-análisis. Analiza hasta 1.000 artículos simultáneamente extrayendo datos estructurados: tamaño de muestra, intervención utilizada y resultados obtenidos. Crea columnas personalizadas donde la IA responde preguntas específicas sobre cada artículo en una tabla comparativa.

Visualización cronológica de redes de citas: eje X = año de publicación, eje Y = número de citas. Muestra cómo ha evolucionado un campo a lo largo del tiempo y cuáles son los artículos semilla que generaron nuevas ramas de investigación. Integra con ResearchRabbit desde 2025.

Solución empresarial de RAG Agéntico para organizaciones que manejan datos complejos y confidenciales. Procesa patentes, literatura técnica y documentos internos en volúmenes masivos. Puede ejecutarse en entornos locales o nubes privadas, garantizando que los datos nunca salgan del perímetro de la organización.